Die Netzwerkkommunikation basiert bis heute auf dem EVA-Prinzip – Eingabe, Verarbeitung, Ausgabe. Auch wenn die Datenübertragung nahezu mit Lichtgeschwindigkeit erfolgt, entstehen durch die Verarbeitung an verschiedenen Netzwerkknoten wie Routern oder Switches zwangsläufig Verzögerungen, sogenannte Latenzen. Diese werden unter anderem durch die Entfernung zwischen Sender und Empfänger, die Bandbreite, das Übertragungsmedium, die Datenpaketgröße und die Leistungsfähigkeit der Signalverarbeitung beeinflusst. In vielen Anwendungen – von Voice-over-IP über XR-Anwendungen bis hin zu industriellen Steuerungssystemen – führen diese Verzögerungen zu hör- oder spürbaren Beeinträchtigungen, beispielsweise durch Versatz in Gesprächen oder verzögerte visuelle Rückmeldungen, die sogar Übelkeit („Motion Sickness“) verursachen können.

Vor dem Hintergrund der zunehmenden Digitalisierung, der Ausbreitung vernetzter Geräte im IoT-Umfeld und der steigenden Bedeutung cyber-physischer Systeme rücken diese Latenzen zunehmend in den Fokus der Forschung. In Bereichen wie Teleoperation, autonomer Maschinensteuerung, Echtzeitsimulationen, Finanztechnologie und XR-basierter Zusammenarbeit kann eine Verzögerung der Rückmeldung gravierende Auswirkungen haben – von Störungen im Arbeitsfluss bis hin zur Gefährdung von Menschenleben. Gleichzeitig sind die zugrunde liegenden Netzwerke durch hohe Sicherheitsanforderungen meist komplex, was zusätzliche Latenzen verursacht, die mit heutigen technischen Mitteln kaum weiter reduziert werden können.