Industrial AI systems must first understand what is happening during real work tasks.
The Observe layer captures operational signals that describe the technician’s environment, task, and equipment interaction.
Typical sensing sources include:
- wearable tactile devices such as the Mimetik AI Glove
- equipment identification technologies such as RFID, NFC, or barcode scanning
- operational signals such as worker location, work order status, and task progress
- enterprise information sources such as MES systems, ERP systems, QMS documentation, technical manuals, and maintenance records
By combining these signals, AI systems can understand the current task, equipment context, and relevant documentation with much higher precision.
Industrielle KI-Systeme müssen zunächst verstehen, wie reale Arbeitsaufgaben ablaufen.
Die Beobachtungsebene erfasst operative Signale, die Arbeitsumgebung, Aufgabe und Interaktion der technischen Fachkraft mit der Anlage beschreiben.
Typische Datenquellen sind:
- tragbare haptische Geräte, u.a. der Mimetik AI Glove
- Identifikationstechnologien für Maschinen und Werkzeuge wie RFID, NFC oder Barcode-Scanning
- operative Signale wie Standort der Fachkraft, Auftragsstatus und Aufgabenfortschritt
- unternehmensweite Informationsquellen wie MES-Systeme, ERP-Systeme, QMS-Dokumentation, technische Handbücher und Wartungsunterlagen
Durch die Kombination dieser Signale können KI-Systeme die aktuelle Aufgabe, den Kontext der eingesetzten Betriebsmittel sowie relevante Dokumentation deutlich präziser verstehen.